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百應電話機器人:傳統企業的分水嶺

2018-07-28 16:00 admin

從2016年開始,人工智能被捧上風口,從新興科技產業到傳統製造業、從前端消費者交互到後端供應鏈管理,幾乎每一家企業每一個環節,都在試圖布局人工智能、尋找產業升級的機會。然而企業的願景和現實之間存在著巨大的鴻溝。

有關報告顯示,四分之三的管理者認為 AI 將會幫助公司進入新的商業領域,將近 85% 的受訪者認為 AI 將會幫助公司獲得或保持競爭優勢。但目前僅有五分之一的企業已在產品或服務中采用 AI 相關技術。20 家企業中僅有一家已大規模采用 AI,而僅有不到 39% 的企業已將 AI 作為公司的發展戰略。員工數超過 10 萬人的大公司表示均有製定 AI 戰略的計劃,但實際上隻有一半企業已經製定了 AI 發展戰略。

既然組織對 AI 的期望如此之高,那麽是什麽在阻礙企業采用 AI 呢?瑞銀集團(UBS)首席投資官西蒙·斯邁爾斯(Simon Smiles)就這樣說道:“大型金融機構在業務中更積極地利用技術(包括人工智能)和數據,為終端用戶提供更好的客戶體驗的潛力是巨大的。但問題在於,這些傳統機構是否真的能夠抓住機遇。“抓住人工智能帶來的機遇需要組織的承諾,並跨越許多伴隨著人工智能而來的不可避免的挑戰。以電銷行業為例,盡管大多數企業高層都意識到百應電話機器人的重要性,但還是會有少數企業決策者處於觀望階段。

以電銷行業為例,根據其對百應電話機器人的理解和采用程度,可以將企業的成熟度分為四種類型:先鋒、研究者、實驗者和消極者。

先鋒(19%):了解並采用百應電話機器人的組織。這些組織在將 百應電話機器人融入其組織產品和內部流程方麵處於領先地位。

研究者(32%):了解百應電話機器人,但僅限於試驗階段的組織。這些組織對 AI 具有前瞻性的理解。

實驗者(13%):試點采用百應電話機器人,但對其缺乏深入了解的組織。這些組織在實踐中學習人工智能。

消極者(36%):沒有采用或不了解百應電話機器人的組織。

調查發現,那些已經理解和采用百應電話機器人的公司——先鋒企業,與落後的企業之間有著巨大的鴻溝。其中一個相當大的差異是數據獲取的方式。AI 算法不是生來就是“智能”的,它們隻有通過不斷分析數據才會變得“聰明”。雖然大多數公司管理層對 AI 非常感興趣,已經建立起強大的數據架構,但仍有很多公司缺乏數據分析的經驗或數據獲取的渠道。先鋒企業不僅比落後企業在 AI 訓練所需要的資源方麵有更深的理解,而且更傾向於在領導決策和 AI 商業落地層麵給予 AI 發展更多的支持。

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